行って聞いてもらいましょう

子供の頃、両親は過度のテレビ視聴に反対していたので、屋外のオプションが利用できないときは、何か他のことを見つける必要がありました。 これをきっかけに、ボードゲームやカードゲームに夢中になりました。

私はシュートとラダー、キャンディーランド、チェッカー、そしてさまざまなカードゲームから始めました。 大人になると、チェス、モノポリー、スクラブルを選ぶようになりました。 もしあなたが私の家を訪れたり、一晩泊まったりしたら、好むと好まざるにかかわらず、あなたは私の相手になることになります。 母と祖母も、私がいつもゲームをしたいと思っているのを上手になだめてくれました。

ここで私の競争力が進化したと思います。 勝つことが好きで負けるのが大嫌いでした。 そして、負けず嫌いのおかげで戦略の感覚が養われ、それが結果的にプレーで成功することができました。

残念ながら、10代のある時点から、負けが気になり始めました。 実際、それは私に大きな不安を引き起こし、自分の演奏を制限し始めました。 最終的には、ボードゲームやカードゲームをプレイするという考え自体が不快になるまでになりました。

数年後、妻（妻もゲームが好きで育った）が私にバックギャモンかラミー 500 を一緒にやろうとせがみましたが、私はめったに関わりませんでした。 言い訳をしたり、気分じゃなかったと言ったりしましたが、最終的には、単にゲームが嫌いなので、もう聞かないでくださいと言いました。

妻が尋ね始めるまで、私はゲームに対するこの嫌悪感をあまり考えたこともありませんでした。 そのとき、私はなぜこんなに不快に感じるのか疑問に思い始めました。 最終的に私は、負ける可能性はプレイする努力に値しないという前述の競争理論にたどり着きました。

その啓示以来、私はバックギャモンやクリベッジなどのいくつかのゲームを自分の生活に再導入しようと試みてきましたが、若い頃の情熱が完全に再燃することはありませんでした。

そして、数週間前のある日、YouTube のアルゴリズムが「AlphaGo」という映画を提供してくれました。最初は面白そうには見えませんでしたが、さらに調べた結果、試してみることにしました。

最近私が人工知能に夢中になっていることと、ChatGPT の出現により、この映画が私の YouTube フィードに強制的に取り込まれた可能性があることに気づきました。 YouTube はその点では狡猾です。 ユーザーの注意をプラットフォームに向け続ける角度を常に見つけようとしています。 あなたが新しい興味を見つけたと感知すると、アーカイブを深く掘り下げて、関連する可能性のあるビデオを見つけます。

つまり、「AlphaGo」は、Google の DeepMind スーパーコンピューターと、誰が誰を出し抜くことができるかを挑戦する地球上で最も偉大な現役囲碁棋士についてのドキュメンタリーです。

囲碁は、2,500 年以上前から存在する中国の抽象戦略ゲームで、史上最古の継続的にプレイされるボード ゲームであると広く考えられています。 人生のある時点でこのゲームを見たことがあるかもしれませんが、プレイしたことはおそらくないでしょう。このゲームは多くの国で途方もなく人気があり、世界中で 6,500 万人近くのプレイヤーがいると思われるため、これは皮肉なことです (そのほとんどは国内にいます)東アジア）。

囲碁は、361 点を含む 19 × 19 のグリッドの線を持つ標準的なボードでプレイされ、2 人のプレイヤーが交互に黒または白の「石」を配置します。 アイデアは、対戦相手の駒を囲んでボードから取り除くことです。 ゲーム終了時にボード上に最も多くの駒を持っているプレイヤーが勝者と宣言されます。

単純なことのように聞こえますが、戦略と戦術には多大な集中力と完全な精神的没入が必要です。 この映画を観終え、囲碁が人生や個人の心理をどのように模倣しているかについて人々の話を聞く頃には、私は碁を打たなければならないと確信していました。

Amazon.com に行って、中価格帯の碁盤を見つけてかごに入れました。 まだ購入していませんが、これは避けられないと思います。 妻は私と一緒に遊び方を学ぶことに同意してくれたので、楽しみにしていてください。ボードゲームに対する私の若かりし頃の愛情が再燃しつつあるかもしれません。

1990 年代後半にチェスの世界チャンピオン、ガルリ カスパロフが IBM のディープ ブルー コンピューターを使用したときのことを思い出してください。 当初はカスパロフが勝利したが、翌年ディープブルーが勝利し、コンピューターが覇権への急速な軌道に乗っていることを世界に証明した。

それは 25 年前のことであり、今では AlphaGo が存在します。 前提は同じですが、リスクはさらに高くなります。

人工知能と私たちがどこへ向かうのかに興味があるなら、ぜひこのドキュメンタリーをチェックしてください。 それは非常に面白い意味で怖くて不安です。 そして、もしかしたら、あなたも自分の碁盤を購入するほど興味をそそられるかもしれません。

「AlphaGo」の「B」をデジタル化したもので、現在YouTubeで無料公開されている。

Dom への質問またはコメントがありますか? [email protected] までメールを送信してください。